Comment déterminer si un appel provenant d’un inconnu est sûr ou s’il s’agit d’une arnaque

Les systèmes intelligents fournissent des informations contextuelles immédiates, résument les rapports des utilisateurs en temps réel et avertissent des contacts suspects.

Les escroqueries téléphoniques connaissent un essor à l’échelle mondiale. Les progrès des télécommunications et la facilité d’obtenir des numéros personnels ont favorisé l’augmentation des appels suspects, tandis que les escrocs perfectionnent leurs techniques.

Face à ce phénomène, des millions de personnes hésitent à répondre aux appels provenant de numéros inconnus, craignant d’être victimes d’escroqueries qui, selon des données récentes, ont causé des pertes mondiales de plus d’un billion de dollars en 2024, selon la Global Anti-Scam Alliance et Feedzai.

Cette situation a un effet secondaire : bien que de nombreux appels légitimes proviennent de numéros inconnus, la méfiance conduit à ignorer les avis bancaires, les communications officielles ou même les propositions commerciales intéressantes.

Dans ce contexte, les solutions technologiques progressent pour offrir des outils qui aident à faire la distinction entre une opportunité réelle et une tentative de fraude, avec l’intelligence artificielle (IA) comme principal allié pour l’identification sécurisée des appels.

Comment l’intelligence artificielle transforme l’identification des appels

Le développement de moteurs d’intelligence artificielle dans des applications telles que Truecaller a modifié le schéma traditionnel d’identification des appels. Jusqu’à récemment, la plupart des services d’identification se limitaient à afficher le nom de l’expéditeur, à condition que cette information figure dans une base de données.

Désormais, des plateformes telles que celle mentionnée ci-dessus, qui intègrent l’IA, analysent rapidement les modèles de communication, ce qui permet d’accéder à des informations contextuelles pertinentes à partir de millions de signaux et d’interactions.

Cette technologie fournit des données instantanées qui vont au-delà d’un simple nom ou d’une simple étiquette « spam ». L’application traite les commentaires et les rapports envoyés par les utilisateurs eux-mêmes, utilise des modèles de classification avancés et ajuste en permanence ses algorithmes pour répondre aux nouvelles menaces en temps réel.

Cela permet à chaque utilisateur de recevoir un contexte actualisé avant de décider de répondre ou non à un appel provenant d’un numéro inconnu.

Quelles données l’IA fournit-elle pour différencier un appel sûr d’une éventuelle arnaque

L’intelligence artificielle interprète des signaux tels que la fréquence des appels provenant d’un numéro, son comportement récent et les commentaires de la communauté, entre autres facteurs. Ces plateformes génèrent des résumés automatiques de centaines de rapports, qui s’affichent à l’écran lorsque le téléphone sonne.

Elles peuvent ainsi indiquer si un numéro est associé à des fraudes connues, s’il appartient à une entreprise de livraison ou s’il s’agit d’un appel potentiellement important.

Un autre avantage de ces systèmes est leur capacité à détecter des comportements suspects avant qu’un numéro ne fasse l’objet d’un signalement massif. Les modèles basés sur l’IA identifient les schémas anormaux et émettent des alertes préventives à l’utilisateur.

En quoi la protection basée sur l’IA diffère-t-elle des autres services d’identification ?

Selon Truecaller, les solutions avancées contrastent avec les méthodes de base proposées par les opérateurs téléphoniques, qui se limitent presque toujours à afficher un nom disponible ou à apposer une étiquette « spam » sans fournir de contexte.

L’approche basée sur l’intelligence artificielle intègre de multiples sources d’informations, filtre les données en temps réel et catalogue chaque appel, ce qui constitue une couche de sécurité supplémentaire.

Comment l’IA aide à savoir s’il faut répondre à un appel d’un inconnu

Le travail de l’intelligence artificielle optimise les décisions en quelques secondes, grâce à la fourniture immédiate d’informations synthétisées. Alors que d’autres solutions nécessitent des recherches ultérieures ou dépendent du jugement personnel, les systèmes basés sur l’IA présentent instantanément des données clés sur le numéro entrant.

« Notre IA utilise des données en temps réel et des signaux contextuels pour vous donner des informations claires dès que votre téléphone sonne, transformant ainsi l’incertitude en décisions éclairées. Savoir « qui » appelle n’est qu’une partie de l’histoire », a déclaré Rishit Jhunjhunwala, PDG mondial de Truecaller.

Parmi les avantages supplémentaires, on trouve la catégorisation automatique du type d’entreprise, la reconnaissance des schémas de fraude émergents et la participation remarquable des communautés d’utilisateurs qui signalent les irrégularités.

L’amélioration quotidienne de ces systèmes vise à renforcer la confiance et la sécurité des particuliers et des organisations dans un environnement où les menaces évoluent constamment.